Visualisierung komplexer Netzwerke
Ein Vortrag von Prof. Dr. Volker Ahlers
Donnerstag, 25.11.2022
10.30 – 11.30 Uhr
Expo Plaza II
Zum Livestream →
In vielen Anwendungskontexten spielen Netzwerke aus Entitäten (Personen, Orte, abstrakte Objekte) und Beziehungen zwischen Entitäten eine wichtige Rolle, die mathematisch als Graphen betrachtet werden können. Die Visualisierung solcher Netzwerke – engl. Graph Drawing – erleichtert es dem Menschen, diese zu verstehen und beispielsweise Muster zu erkennen. In dem Beitrag werden Anwendungen aus der Bioinformatik und der IT-Sicherheit mit ihren jeweiligen Herausforderungen vorgestellt. Insbesondere wird darauf eingegangen, wie diese Herausforderungen, etwa die Dynamik eines Netzwerkes, die Wahl der visuellen Mittel bestimmen.
Volker Ahlers, Studium der Physik und Promotion zur Synchronisation chaotischer Systeme an den Universitäten Göttingen, Edinburgh und Potsdam, Berufstätigkeit bei einem Software-Unternehmen und am Universitätsklinikum Frankfurt/Main in den Bereichen Bild- und 3D-Datenverarbeitung, seit 2005 Professor für Simulation und Mathematik an der Hochschule Hannover, Forschung zu Anwendungen der Visualisierung und des Machine Learning.
Visualisierung komplexer Netzwerke
Visualisierung komplexer Netzwerke
Ein Vortrag von Prof. Dr. Volker Ahlers
Donnerstag, 25.11.2022
10.30 – 11.30 Uhr
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In vielen Anwendungskontexten spielen Netzwerke aus Entitäten (Personen, Orte, abstrakte Objekte) und Beziehungen zwischen Entitäten eine wichtige Rolle, die mathematisch als Graphen betrachtet werden können. Die Visualisierung solcher Netzwerke – engl. Graph Drawing – erleichtert es dem Menschen, diese zu verstehen und beispielsweise Muster zu erkennen. In dem Beitrag werden Anwendungen aus der Bioinformatik und der IT-Sicherheit mit ihren jeweiligen Herausforderungen vorgestellt. Insbesondere wird darauf eingegangen, wie diese Herausforderungen, etwa die Dynamik eines Netzwerkes, die Wahl der visuellen Mittel bestimmen.
Volker Ahlers, Studium der Physik und Promotion zur Synchronisation chaotischer Systeme an den Universitäten Göttingen, Edinburgh und Potsdam, Berufstätigkeit bei einem Software-Unternehmen und am Universitätsklinikum Frankfurt/Main in den Bereichen Bild- und 3D-Datenverarbeitung, seit 2005 Professor für Simulation und Mathematik an der Hochschule Hannover, Forschung zu Anwendungen der Visualisierung und des Machine Learning.